Deep Learning คือวิธีการเรียนรู้แบบอัตโนมัติด้วยการ เลียนแบบการทำงานของโครงข่ายประสาทของมนุษย์ (Neurons) โดยนำระบบโครงข่ายประสาท (Neural Network) มาซ้อนกัน หลายชั้น (Layer) และทำการเรียนรู้ข้อมูลตัวอย่าง ซึ่งข้อมูล ดังกล่าวจะถูกนำไปใช้ในการตรวจจับรูปแบบ (Pattern) หรือจัด หมวดหมู่ข้อมูล (Classify the Data) ....
วิธีการใช้คือ ใช้กับชนิดของงานมีลักษณะที่ไม่คงที่ มีพื้นหลังที่ไม่ได้มีเฉพาะชิ้นงาน หรือ สิ่งรบกวนเยอะ ซึ่ง model ตัวนี้จะทำการค้นหาจุดตำแหน่งของลักษณะบุบของขวดที่เราทำการสอนไปตอนต้น วิธีใช้คือ เตีรยมภาพของดี 50%และของเสีย 50% เพื่อความแม่นยำของ Model
วิธีการใช้คือ เตรียมภาพของดี และของเสีย เท่าๆกัน และแต่ชนิดต้องแตกต่างกันอย่างชัดเจน เช่น ชนิดของหมา แมว รถ เครื่องบิน เพตุผลที่ไม่ใช้เพราะว่า งานที่เราต้องการคือการของตำแหน่งและขนาดของรอยบุบ บนขวด ซึ่งลักษณะเป็นแบบสุ่ม จึงไม่เหมาะกับงาน
วิธีการใช้คือเตรียมภาพเฉพาะของดี 100% เหตุผลที่ไม่ใช้เพราะ Model นี้มีคุณภาพในการหาจุดบุบน้อยกว่า แบบ Supervised และมีโอกาสเยอะที่จะจับภาพของดีเป็นของเสียมากกว่าแบบ Supervised จากการทดลอง
วิธีการใช้คือ ตีกรอบไปยังตำแหน่งของวัตถุที่เราสนใจ เช่น ตีกรอบของวัตถุ IC บนแผงวงจร ที่เราต้องการหา เหตุผลที่ไม่ใช้เพราะว่า ไม่เหมาะสมกับงาน เพราะ Model ไม่สามารถรู้ได้ว่ารอยบุบอยู่ตรงไหน
วิธีการใช้คือ ใช้กับชนิดของงานมีลักษณะที่ไม่คงที่ มีพื้นหลังที่ไม่ได้มีเฉพาะชิ้นงาน หรือ สิ่งรบกวนเยอะ ซึ่ง model ตัวนี้จะทำการค้นหาจุดตำแหน่งของลักษณะบุบของขวดที่เราทำการสอนไปตอนต้น วิธีใช้คือ เตีรยมภาพของดี 50%และของเสีย 50% เพื่อความแม่นยำของ Model ...
